Technicznie o systemach oceny, kontroli i zaufania społecznego

Start

Podstawy

Czym naprawdę jest social scoring

Chiny

Tożsamość i rejestry ›

CitizenID: chiński identyfikator obywatela Ponad 3000 rejestrów? Źródła danych SCS Jak urzędy uzyskują dostęp do danych SCS

System i instytucje ›

Chiński system: fakty i mity Ile systemów Social Credit działa w Chinach?

Dane i technologia ›

System, dane i architektura techniczna

Monitoring i programy miejskie ›

2256 standardów CCTV? Co naprawdę oznacza ta liczba Jak Chiny zbudowały sieć setek milionów kamer Pingyi i Linyi: kamery mieszkańców i crowdfunding

Świat

Przegląd i porównanie ›

Social scoring poza Chinami

Polska dziś

Polskie rejestry i scoring sektorowy

Projekt dla Polski

Warianty i system gotowy przed zmianą prawa

Grafy relacji i analiza powiązań ›

Teoria grafów relacji: modelowanie i analiza powiązań Entity resolution: tożsamość, czas i pochodzenie danych Apache HugeGraph od środka: architektura, Gremlin i eksploatacja TuGraph od środka: LMDB, Cypher, procedury i OLAP Projekt HugeGraph: sieć wpływu w syntetycznym mieście Projekt TuGraph: skoordynowane sieci wniosków i urządzeń

Baza wiedzy

Słownik social scoringu Metodologia i źródła

My

Misja O nas Redakcja Polityka AI

Architektura ryzyka i wykrywania oszustw Ubera

Artykuł zostanie opublikowany za 758 dni i 22 godziny.

Planowany termin: 07.11.2028.